Ghazascanner_2019runbot

/var/www/www-root/data/www/new.labinform.ru/pub/rusentilex/index.htm

<title>Лингвистическая онтология "Тезаурус РуТез"</title>
 <meta name="description" content="Общая информация о РуТез">
 <meta name="keywords" content="">

</head>
<body>
 <table class="top-table">
 <tbody>
 <tr>
 <td><a href="http://www.labinform.ru/">LABINFORM.RU</a></td>
 </tr>
 </tbody>
 </table>

<h1>Словарь оценочных слов и выражений русского языка РуСентиЛекс</h1>
<h2> Russian Sentiment Lexicon RuSentiLex </h2>

По своей структуре лексикон РуСентиЛекс представляет собой упорядоченный по алфавиту список слов и выражений. 
Он содержит следующие типы русскоязычных слов, значения которых связаны с тональностью:

<ul>
<li> слова (выражения) литературного русского языка, для которых хотя бы одно значение имеет оценочный компонент, 
что означает, что слово в этом значении либо явно выражает отношение к обсуждаемому объекту (отличный), либо передается 
через выражаемую эмоцию (грустно);</li>

<li> слова (выражения), не передающие оценочное отношения автора, но 
имеющие положительную или отрицательную ассоциацию (коннотацию), 
например, 
безработица, терроризм, болезнь, спам и др.; </li>

<li> сленговые и ругательные слова из Твиттера (не мат).</li>
</ul>

Все лексические единицы, описанные в РуСентиЛекс и их значения, рассматриваются с трех точек зрения.

Во-первых, указывается полярность слова: позитивная или нейтральная; возможны также приписывание пар полярностей. 
 Во-вторых, проставляется источник тональности: прямо выраженная оценка, эмоция или коннотация.
 В-третьих, представлены тональные различия между значениями многозначного слова. Если все значения многозначного слова имеют 
одну и ту же тональность во всех значениях, то указывается просто тональность слова. Если слово имеет различные характеристики 
тональности в своих разных значениях, то описываются особенности каждого значения. Для идентификации значений устанавливается 
ссылка на понятия тезауруса русского языка <a href="http://www.labinform.ru/pub/ruthes/index.htm">РуТез</a>.

Слова-кандидаты на включение в лексикон были извлечены автоматически. Далее эксперты-лингвисты анализировали употребление 
каждого слова в современных новостных текстах. Новостные тексты выбраны потому, что 
они адресованы максимальной аудитории современных русскоязычных людей и поэтому в среднем передают норму современного русского языка. 
Например, при анализе слова "аккуратист" ("аккуратный человек") некоторым экспертам казалось, что употребление этого слова несет 
негативную оценку. Но проанализированные контексты употребления этого слова показали, что оценка скорее позитивная, например:

<ul>
<li>Страховщики заплатят штраф за отсутствие скидок водителям-аккуратистам (Вести-ФМ, 29.10.2015)</li>
<li>Шамардин: Это интеллигентнейший человек, который показал себя с первых дней своего обучения. Аккуратист во всем, 
в одежде, в поведении (Спорт FM, 13.10.2015). </li>
</ul>

Текущая версия (2017 года) словаря содержит более 12 тысяч слов и выражений.

Скачать словарь (download) <a href="http://www.labinform.ru/pub/rusentilex/rusentilex_2017.txt">РуСентиЛекс-2017</a>.

Предыдущая версия словаря: <a href="http://www.labinform.ru/pub/rusentilex/rusentilex_2016.txt">РуСентиЛекс-2016</a> (10 467 слов и выражений).

Для библиографических ссылок просьба использовать следующие статьи (For bibliographic references):

<ul>
<li> Лукашевич Н.В., Левчик А.В. Создание лексикона оценочных слов русского языка РуСентилекс 
// Труды конференции OSTIS-2016, С.377-382. 
(<a href="http://conf.ostis.net/images/b/b1/58._%D0%9B%D1%83%D0%BA%D0%B0%D1%88%D0%B5%D0%B2%D0%B8%D1%87_%D0%9D.%D0%92._-_%D0%A1%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D0%B0%D0%9B%D0%9E%D0%A1%D0%A0%D0%AF%D0%A0.pdf">PDF</a>)</li>
<li> Loukachevitch N., Levchik A. Creating a General Russian Sentiment Lexicon. In Proceedings 
 of Language Resources and Evaluation Conference LREC-2016, 2016.
(<a href="http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2016/pdf/285_Paper.pdf">PDF</a>) </li>
</ul>

Словарь РуСентиЛекс создан при поддержке РФФИ (грант № 14-07-00682)

</body></html>

@Ghazascanner_2019runbot

Ghazascanner File Manager