Методолог построения R&D-команд — о практиках разработки в AI- и ML-проектах

Блог компании Selectel Машинное обучение Развитие стартапа Разработка под AR и VR Искусственный интеллект
Элементы искусственного интеллекта и машинного обучения в разработке — уже давно не удел инновационных стартапов, а вполне себе реальность многих привычных нам приложений. Несмотря на это, далеко не всегда принципы построения команды и R&D-процессы абсолютно схожи с привычными «лекалами» разработческих проектов. Для тех, кому актуальна работа именно с AI и Machine Learning, 29 июля в 16:00 мы проводим бесплатный вебинар с экспертами, которые погрузят вас в особенности этой темы.

Если вы давно ждали именно такой вебинар, смело регистрируйтесь и say no more, как говорится. Если сомневаетесь, читайте о программе подробнее — под катом. Сразу оговоримся: для участия в вебинаре достаточно интереса и базовых представлений о ML и AI.

В чем вам помогут знания, полученные на вебинаре:

наладите прозрачный R&D-процесс в командах;
получите нужный результат, даже при низкой квалификации кадров;
проведете оценку эффективности работы исследователей

Программа
Блок1. Основные этапы разработки R&D-проекта

discovery: исследование возможностей реализации задачи, создание MVP для согласования с заказчиком;
delivery: создание полноценной инфраструктуры для быстрых экспериментов и итоговой работы модели.

Блок 2. Методология и метрики R&D-проектов в области AI

связь блоков работ, распределение и взаимодействие ролей по блокам;
обзор метрик R&D-проекта и их влияние на успех проекта;
общая схема методологии работы над R&D-проектом.

Артефакты и рабочее пространство команды

набор артефактов каждого этапа работ и критерии их качественного выполнения;
разбор шаблона рабочего пространства проектной команды на примере Notion;
дополнительные инструменты и решения для фиксирования артефактов работы.

Кому будет полезен вебинар
Разработчикам. Узнаете больше об актуальных AI-технологиях.

Аспирантам и магистрантам технических вузов. Дополните теоретические знания рабочими кейсами.

Представителям стартапов в сфере FinTech, ритейла, фармакологии. Получите опыт и практики R&D от экспертов.

Спикеры
Алексей Гончаров , CEO в MIL Team


методолог построения R&D-отделов и команд, проведения исследований;
руководил более 20 проектами в области DL, NLP, CV, Time Series, Audio ;
продавал наукоемкие проекты международным компаниям;
ведет консультационную практику по AI (более 15 компаний в портфолио).

Антон Чунаев , менеджер ML-продуктов в Selectel


отвечает за развитие направления ML;
работает над сервисами Data Science Virtual Machine и Data Science Docker Container;
исследует сервисы для MLOps.

По традиции, без подарков не обойдется. Подарим плюшевого Тирекса за рассказ про самый эпичный фейл при работе с ML-проектом.

Регистрация по ссылке ! Подключайтесь 29 июля в 16:00.)
Теги:
Хабы: