Обсуждаем в онлайне MLops: что собой представляет этот подход и как его запустить

Блог компании EPAM Машинное обучение Управление разработкой DevOps
В США есть местность под названием Четыре угла (Four Corners). Там сходятся в одной точке штаты Колорадо, Нью-Мексико, Аризона и Юта. Американцы любят фотографироваться там, лёжа на земле, раскинув руки и ноги, чтобы каждая конечность оказалась в своём штате. DevOps и Machine Learning — две популярных области в современной IT-индустрии. Если соединить их, мы попадём в Four Corners сегодняшнего IT. Здесь в одной точке сходятся люди, технологии, процессы и продукты. Эта точка называется MLops, а человек, раскинувший свои компетенции по всем четырём областям, становится уникальным специалистом, каких несколько лет назад ещё не существовало. В эфире вебкаста Хабр ПРО наши эксперты обсудят, удобно ли лежится на границе четырёх штатов, как правильно выстроить отношения с разными командами, с чего начать изучение MLops и какие задачи эти практики решают. Об этом расскажут Михаил Толмачев, Head of Computer Vision, и Евгений Кожевников, Senior Data Solution Architect. Мы обсудим со всеми заинтересованными хабражителями: Что конкретно сейчас понимают под MLops? Чего в нём больше: ML или DevOps? Какие проблемы и задачи решает этот подход, а главное — при каких условиях? Почему самое главное — люди? Как выстроить взаимодействие между командами? Что нужно знать тому, кто хочет найти своё призвание в этой области? С чего начать изучение MLops, с каких инструментов? Что было самым интересным для наших спикеров при внедрении MLops? Каковы самые распространённые заблуждения относительно этого подхода? Запись эфира: ВКонтакте / Youtube . Запись эфира можно посмотреть прямо здесь. P.S. А ещё с 6 сентября стартует Data Science & Business Intelligence Hiring Weeks. Регистрируйтесь по ссылке .)
Теги:
Хабы: