Элементы искусственного интеллекта и машинного обучения в разработке — уже давно не удел инновационных стартапов, а вполне себе реальность многих привычных нам приложений. Несмотря на это, далеко не всегда принципы построения команды и R&D-процессы абсолютно схожи с привычными «лекалами» разработческих проектов. Для тех, кому актуальна работа именно с AI и Machine Learning, 29 июля в 16:00 мы проводим бесплатный вебинар с экспертами, которые погрузят вас в особенности этой темы.
Если вы давно ждали именно такой вебинар, смело регистрируйтесь и say no more, как говорится. Если сомневаетесь, читайте о программе подробнее — под катом. Сразу оговоримся: для участия в вебинаре достаточно интереса и базовых представлений о ML и AI.
В чем вам помогут знания, полученные на вебинаре:
наладите прозрачный R&D-процесс в командах;
получите нужный результат, даже при низкой квалификации кадров;
проведете оценку эффективности работы исследователей
Программа
Блок1. Основные этапы разработки R&D-проекта
discovery: исследование возможностей реализации задачи, создание MVP для согласования с заказчиком;
delivery: создание полноценной инфраструктуры для быстрых экспериментов и итоговой работы модели.
Блок 2. Методология и метрики R&D-проектов в области AI
связь блоков работ, распределение и взаимодействие ролей по блокам;
обзор метрик R&D-проекта и их влияние на успех проекта;
общая схема методологии работы над R&D-проектом.
Артефакты и рабочее пространство команды
набор артефактов каждого этапа работ и критерии их качественного выполнения;
разбор шаблона рабочего пространства проектной команды на примере Notion;
дополнительные инструменты и решения для фиксирования артефактов работы.
Кому будет полезен вебинар
Разработчикам. Узнаете больше об актуальных AI-технологиях.
Аспирантам и магистрантам технических вузов. Дополните теоретические знания рабочими кейсами.
Представителям стартапов в сфере FinTech, ритейла, фармакологии. Получите опыт и практики R&D от экспертов.
Спикеры
Алексей Гончаров , CEO в MIL Team
методолог построения R&D-отделов и команд, проведения исследований;
руководил более 20 проектами в области DL, NLP, CV, Time Series, Audio ;
продавал наукоемкие проекты международным компаниям;
ведет консультационную практику по AI (более 15 компаний в портфолио).
Антон Чунаев , менеджер ML-продуктов в Selectel
отвечает за развитие направления ML;
работает над сервисами Data Science Virtual Machine и Data Science Docker Container;
исследует сервисы для MLOps.
По традиции, без подарков не обойдется. Подарим плюшевого Тирекса за рассказ про самый эпичный фейл при работе с ML-проектом.
Регистрация по ссылке ! Подключайтесь 29 июля в 16:00.)
Если вы давно ждали именно такой вебинар, смело регистрируйтесь и say no more, как говорится. Если сомневаетесь, читайте о программе подробнее — под катом. Сразу оговоримся: для участия в вебинаре достаточно интереса и базовых представлений о ML и AI.
В чем вам помогут знания, полученные на вебинаре:
наладите прозрачный R&D-процесс в командах;
получите нужный результат, даже при низкой квалификации кадров;
проведете оценку эффективности работы исследователей
Программа
Блок1. Основные этапы разработки R&D-проекта
discovery: исследование возможностей реализации задачи, создание MVP для согласования с заказчиком;
delivery: создание полноценной инфраструктуры для быстрых экспериментов и итоговой работы модели.
Блок 2. Методология и метрики R&D-проектов в области AI
связь блоков работ, распределение и взаимодействие ролей по блокам;
обзор метрик R&D-проекта и их влияние на успех проекта;
общая схема методологии работы над R&D-проектом.
Артефакты и рабочее пространство команды
набор артефактов каждого этапа работ и критерии их качественного выполнения;
разбор шаблона рабочего пространства проектной команды на примере Notion;
дополнительные инструменты и решения для фиксирования артефактов работы.
Кому будет полезен вебинар
Разработчикам. Узнаете больше об актуальных AI-технологиях.
Аспирантам и магистрантам технических вузов. Дополните теоретические знания рабочими кейсами.
Представителям стартапов в сфере FinTech, ритейла, фармакологии. Получите опыт и практики R&D от экспертов.
Спикеры
Алексей Гончаров , CEO в MIL Team
методолог построения R&D-отделов и команд, проведения исследований;
руководил более 20 проектами в области DL, NLP, CV, Time Series, Audio ;
продавал наукоемкие проекты международным компаниям;
ведет консультационную практику по AI (более 15 компаний в портфолио).
Антон Чунаев , менеджер ML-продуктов в Selectel
отвечает за развитие направления ML;
работает над сервисами Data Science Virtual Machine и Data Science Docker Container;
исследует сервисы для MLOps.
По традиции, без подарков не обойдется. Подарим плюшевого Тирекса за рассказ про самый эпичный фейл при работе с ML-проектом.
Регистрация по ссылке ! Подключайтесь 29 июля в 16:00.)