Nvidia запустит самый мощный суперкомпьютер в Великобритании для исследований в здравоохранении и ИИ

Высокая производительность Искусственный интеллект Здоровье Суперкомпьютеры
Nvidia запускает Cambridge-1, самый мощный суперкомпьютер в Соединенном Королевстве, для нужд британской индустрии здравоохранения и сторонних исследователей. Его стоимость оценивается в $ 100 млн. Cambridge-1 Суперкомпьютер будет использоваться для исследований ИИ в здравоохранении: цифровой биологии, геномики и квантовых вычислений. Это один из самых быстрых суперкомпьютеров в мире и самый мощный в Великобритании. Nvidia уже сотрудничает с AstraZeneca, производителем одной из вакцин против COVID-19, чтобы ускорить открытие лекарств и создать генеративную модель искусственного интеллекта на основе преобразователя для химических структур. Кимберли Пауэлл, вице-президент по здравоохранению в Nvidia, сказала, что AstraZeneca, GSK, фонд NHS Foundation Trust Гая и Сент-Томаса, Королевский колледж Лондона и Oxford Nanopore Technologies (ONT) смогут использовать суперкомпьютер для более глубокого понимания заболеваний мозга, таких как слабоумие, а также для разработки новых лекарств и повышение точности выявления вариаций в геномах человека, вызывающих заболевания. В Nvidia подчеркивают, что этот проект разрабатывался давно, еще до сделки по приобретению британского производителя чипов Arm. Ранее главный исполнительный директор Arm Саймон Сегарс также подтвердил , что Nvidia не будет забирать инвестиции из Великобритании, а вложится в расширение штаб-квартиры его компании в Кембридже и построит центр исследований ИИ мирового класса. Cambridge-1 находится на 41-м месте в списке 500 лучших суперкомпьютеров. Он использует кластер Nvidia DGX SuperPod. Суперкомпьютер включает 80 процессоров DGX 80 ГБ с восьмиядерными GPU с тензорными ядрами A100, блоки обработки данных (DPU) Nvidia BlueField-2 и сеть Nvidia HDR InfiniBand. Он обеспечивает более 400 петафлопс производительности AI и 8 петафлопс производительности Linpack. Система расположена на объекте, управляемом партнером Nvidia Kao Data, и будет использовать для работы возобновляемые источники энергии. Cambridge-1 Королевский колледж и фонд NHS Foundation Trust Гая и Сент-Томаса используют Cambridge-1 для создания баз данных синтетических изображений на основе десятков тысяч снимков МРТ головного мозга пациентов разных возрастов и с различными заболеваниями. Цель состоит в том, чтобы использовать ИИ для лучшего понимания таких заболеваний, как деменция, рак и рассеянный склероз, что позволит раньше диагностировать и лечить их. К работе привлекут ресурсы Национальной службы здравоохранения и Биобанка Великобритании. Королевский колледж Лондона намерен поделиться набором данных с более широким сообществом исследователей и стартапами. Ян Эббс, генеральный директор фонда NHS Foundation Trust Гая и Сент-Томаса, заявил, что ИИ в здравоохранении ускорит диагностику, улучшит скрининг рака груди и общую оценку риска для пациентов. По его словам, архитектура DGX SuperPod позволяет создавать центры обработки данных за считанные недели. Эббс пояснил, что исследователи уже определились с инструментами управления хранением, сетью и охлаждением, поскольку у Cambridge-1 есть цифровой двойник Seline, промышленный суперкомпьютер Nvidia. Технология долгосрочного секвенирования Oxford Nanopore Technologies используется более чем в 100 странах для получения информации о геноме в самых разных областях исследований, от здоровья человека до мониторинга окружающей среды и устойчивости к противомикробным препаратам. ONT использует технологию Nvidia на различных платформах секвенирования генома, чтобы создать инструменты искусственного интеллекта для повышения не только скорости, но и точности анализа. Получив доступ к Cambridge-1, исследователи смогут анализировать образцы ДНК за часы, а не за дни. Модель открытия лекарств MegaMolBART, разрабатываемая Nvidia и AstraZeneca, предназначена для использования в прогнозировании реакций, молекулярной оптимизации и молекулярной генерации de novo, а также оптимизирует процесс разработки. Эта модель будет доступна исследователям и разработчикам в каталоге программного обеспечения Nvidia NGC. GSK будет использовать Cambridge-1, чтобы помочь быстрее открывать новые терапевтические методы, объединяя генетические и клинические данные для получения следующего поколения лекарств. В апреле на конференции Nvidia GTC компания представила Arm-процессор для ИИ и высокопроизводительных вычислений. ЦП рассчитан на NLP, рекомендательные системы и построение суперкомпьютерных центров для ИИ. Первыми владельцами процессора станут Швейцарский национальный суперкомпьютерный центр (CSCS) и Лос-Аламосская национальная лаборатория. Они запустят мейнфреймы на Grace, построенные Hewlett Packard Enterprise, в 2023 году.)
Теги:
Хабы: